Analista y Administrador de Bases de Datos (DBA)
1 VacantesSistemas en Quito, Pichincha
- Salario: A convenir
- Categoría: Informática / Telecomunicaciones
- Subcategoría Sistemas
- Localidad: Quito
- Activo desde: 12/03/2025
- Jornada: Tiempo Completo
- Tipo de Contrato: Contrato por tiempo indefinido
- Cantidad de Vacantes: 1
- Educación Mínima: Universidad
- Años de Experiencia: 5
Nos encontramos en la búsqueda de un Analista y Administrador de Base de datos
MISIÓN DEL CARGO
1. Garantizar la disponibilidad, seguridad, integridad y rendimiento óptimo de los sistemas de bases de datos empresariales mediante estrategias avanzadas de administración, optimización y automatización.
2. Analizar datos proporcionando insights estratégicos a través de herramientas
de visualización y análisis como Power BI.
FUNCIONES Y RESPONSABILIDADES
Administración y Optimización de Bases de Datos
- Diseñar, modelar y gestionar bases de datos relacionales y no relacionales,
garantizando eficiencia y escalabilidad.
- Implementar estrategias avanzadas de tuning y optimización de rendimiento (query
optimization, indexing, partitioning, caching, sharding, etc.).
- Aplicar metodologías de alta disponibilidad y recuperación ante desastres (HA/DR)
mediante clustering, replicación y estrategias de failover.
- Gestionar la seguridad de la información mediante encriptación, auditorías, control de accesos y cumplimiento de normativas (ISO 27001, GDPR, HIPAA, etc.).
- Automatizar tareas de mantenimiento y monitoreo de bases de datos mediante
scripting avanzado (PowerShell, Bash, SQL scripts).
- Implementar estrategias de integración de datos en entornos híbridos (on-premise y
cloud).
Análisis de Datos
- Diseñar y desarrollar modelos de datos avanzados para análisis predictivo y minería de datos.
- Implementar modelos OLAP y Data Lakes para mejorar el acceso y procesamiento de grandes volúmenes de información.
- Crear dashboards interactivos y reportes avanzados en Power BI, optimizando la
visualización de KPIs y métricas clave.
- Aplicar técnicas de análisis de datos para detección de anomalías, segmentación de
clientes e identificar patrones.
- Implementar estrategias y calidad de datos para asegurar consistencia y confiabilidad en la toma de decisiones.
FORMACIÓN ACADÉMICA
- Indispensable: Título de tercer nivel en Ingeniería en Informática, Sistemas de
Información, Ingeniería en Software, Matemáticas Aplicadas o carreras afines.
- Deseable: Maestría en Ciencia de Datos, Inteligencia de Negocios, Gestión de Bases de Datos o Arquitectura de Datos.
FORMACIÓN COMPLEMENTARIA
- Indispensable: Administración avanzada de bases de datos relacionales y no relacionales (Oracle, SQL Server, PostgreSQL, MySQL, MongoDB, Cassandra).
Optimización de bases de datos y ejecución de consultas SQL avanzadas.
Herramientas de ETL y Data Integration (SSIS, Talend, Apache Nifi).
Seguridad en bases de datos y cumplimiento normativo.
Desarrollo y automatización con PowerShell, Bash o SQL scripting avanzado. Creación de dashboards e inteligencia de negocios con Power BI.
- Deseable:
Certificaciones en administración de bases de datos (Oracle DBA, Microsoft
Certified: Azure Database Administrator, AWS Certified Database ? Specialty,
MongoDB Certified DBA).
Certificaciones en herramientas de BI y análisis de datos (Microsoft Power BI,
Tableau Certified Professional).
o Conocimiento en Machine Learning para análisis avanzado de datos.
COMPETENCIAS Y HABILIDADES
- Experiencia en arquitectura de datos escalable.
- Pensamiento analítico y resolución de problemas complejos.
- Habilidades de optimización y tuning de bases de datos a gran escala.
- Capacidad de automatización de procesos mediante scripting.
- Visión estratégica para el análisis de datos y generación de insights.
- Liderazgo técnico y colaboración con equipos multidisciplinarios.
- Adaptabilidad a nuevas tecnologías y tendencias en gestión de datos.
EXPERIENCIA LABORAL
- Indispensable: 3+ años de experiencia en administración de bases de datos,
optimización de consultas, gestión de infraestructuras de datos, análisis y visualización de Datos.
- Deseable: 5+ años de experiencia con enfoque en arquitecturas de datos, BI y
procesamiento de grandes volúmenes de datos.